Borsa İstanbul (BIST) hisse senetleri için teknik analiz, temel analiz ve makine öğrenmesi tabanlı tahmin çalışmaları. Bu bölüm sürekli güncellenmektedir.
Temel Analiz
Şirketin mali tabloları, F/K, PD/DD, ciro büyümesi, borçluluk ve sektör dinamikleri ile hangi hissenin değerli olduğunu belirleme.
Teknik Analiz
MACD, RSI, EMA, Bollinger Bantları, hacim ve destek/direnç seviyeleri ile ne zaman alım/satım yapılacağına karar verme.
Makine Öğrenmesi
XGBoost, Random Forest, LSTM ve SVM ile 88 teknik indikatör kullanarak fiyat yönü tahmini (kısa ve uzun vadeli).
10 algoritma (MA Trend, RSI, MACD, Bollinger, Stochastic, ROC, Donchian, Trend Slope, Recent Momentum, Composite) ile BIST30 hisselerinin teknik skoru ve beklenen değer projeksiyonu. Her Pazartesi 10:00'da otomatik güncellenir.
Raporu Görüntüle →
Bu bölüm aşağıdaki akademik ve resmi kaynaklardan beslenmektedir:
- Stock Prediction with Machine Learning (UPC Tez) — Teknik + temel analiz, ML modelleri karşılaştırması
- TSPAKB Analiz Yöntemleri Kılavuzu — Türkiye Sermaye Piyasası resmi lisans kaynağı (Temel Analiz, Grafikler, Teknik Analiz)
- BIST'te Teknik Analiz Yöntemleri (Adnan Menderes Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi) — Türk yatırımcı davranışı ve teknik indikatörler
Hisse tahmininde iki ana yaklaşım vardır:
1. Kısa Vadeli (Day Trading): Teknik analiz ile anlık fiyat hareketlerini tahmin eder. MACD kesişimi, RSI aşırı alım/satım bölgeleri, hacim onaylı kırılımlar kullanılır.
2. Uzun Vadeli (Yatırım): Temel analiz ile şirket değerini tespit eder. F/K oranı sektör ortalamasının altında, PD/DD < 1, düzenli temettü ödeyen şirketler tercih edilir.
ML Hibrit: 88 indikatörü XGBoost/Random Forest/LSTM ile işleyip yön tahmini üretir; ancak "geçmiş performans gelecek garantisi değildir" ilkesiyle risk yönetimi şarttır.